現職系統架構師 (SA) 與網站可靠性工程師 (SRE)，擁有 10 年的開發與維運經驗。擅長透過系統機制解決實務問題，服務過第三方支付、電商、MarTech、OTT 等商業平台。
曾多次擔任技術負責人，負責跨部門需求評估、工程團隊重建、成員招募與培訓，並在團隊中推動開發流程優化與維繫工程文化。具備中型系統架構開發經驗，熟悉 AWS 雲端服務管理與架構設計，並能將資安隱私合規標準落實於組織流程之中。
核心能力
- 雲端架構規劃：成本管理、系統服務設計。依業務邊界建置服務，設計分散式系統，並以 IaC 管理多 Stack 部署。
- 可靠性與交付：高可用、跨境災難復原架構規劃，推動多環境交付、監控告警及自動化測試。
- 資安與隱私合規：擁有 PCI DSS Level 1、ISO/IEC 27001 與 27701 等資安與隱私工程實戰經驗。
- 資料系統與效能：具億級文章資料管理、資料與檔案存取優化和多層 CDN 設計經驗。
- 部門與組織協作：跨部門需求評估、資訊化流程導入、協助團隊進行產品交付、技術研發與培訓。
工作經歷
- 負責平台架構設計、系統開發與可靠性維運，包括會員整合、即時劃位、候位室、用戶行為 ETL 與工程交付／測試平台的架構設計。
- 主責 PCI DSS Level 1、ISO/IEC 27001 與 27701 相關的資安、隱私與合規工程實務。
- 管理超過 30 個 Repo，協助團隊推動開發規範、自動化整合、多環境交付與部署、監控告警、多層備援及災難復原。歷年服務實測可用率（SLI）介於 99.91%–99.998%。
- 團隊系統架構與開發實務，曾於 2023 年獲邀 AWS Summit Taipei 及 Dev Day Taiwan 進行分享（由 CEO 代表）。
- 設計 Agentic Workflow 與既有 RPA 的整合方案，規劃 AI 任務編排與半自動化流程的分工及銜接。
- 負責電商服務架構、產品迭代及效能優化；與跨部門評估需求，學習敏捷開發。
- 依業務邊界解耦既有系統，將物流資訊等服務拆分為微服務。
- 建構多渠道廣告成本化歸因機制，串聯廣告花費與電商後台 UTM 數據，建置商品維度的 ROAS 成本分析，提供近即時的廣告預算分配的指標依據。
- 負責零售、教育、美妝品牌的 SaaS 平台設計、開發與第三方系統整合，涵蓋跨渠道會員／行為追蹤及跨媒體廣告應用。
- 不同時期擔任前／後端團隊 Team Lead（團隊各約 2–5 人），因應組織調整或大型專案協助組成團隊、參與招募與成員培訓。協調內外部利害關係人，並推動開發流程。
- 管理第三方合作與系統介接事項，也向客戶端提供技術顧問與諮詢服務。
- 研發對話式機器人（Chatbot）SaaS 平台；替台灣多家指標品牌提供跨渠道對話式商務功能，期間管理超過 800 萬使用者，MAU 逾 250 萬用戶，也是當時第一間做到跨渠道用戶追蹤與月推播破億的 Chatbot 行銷平台。
- 早期：負責業務專案的前後端開發及頻道維運，建立程式與資料庫設計的實務基礎。
- 中期：參與頻道改版重構，協助既有服務由 IDC 遷至 AWS，並參與 AWS 服務管理；團隊透過系統重構與雲端化大幅降低成本。
- 後期：因應商業模式與組織調整，協助重組工程團隊、參與招募及成員培訓、參與產品規劃並替工程交付品質把關。
代表專案與實績
OEN · DevSecOps
- 主導建置可觀測的開發生命週期（SDLC Loop）：整合 Jira 需求變更、Git Flow 協作至多環境自動化發布，並實作維運問題自動回饋機制；透過數據指標透明化與自動化通報，有效提升維運效率與團隊開發效能。
- 全平台以 IaC 將 Serverless 基礎設施代碼化，並將平台服務解耦拆分為多個 Stacks，實現多環境與跨區域部署能力。
- 核心資料庫以 Global Tables 型式達成跨區同步，並將核心資料以 Data Pipeline 導入 OpenSearch 確保檢索一致性；靜態檔案則啟動 Amazon S3 跨區域複製（CRR），確保檔案與資料層皆具備跨區復原能力。
OEN · 活動票務｜即時劃位與人流控制
- 設計高併發活動售票的即時劃位架構，運用 RLE (Run-Length Encoding) 壓縮需高頻同步的座位圖資料大小，並採用區域性的 WebSocket 推播，有效維持整體流量負載，提升使用者取得劃位狀態的即時性。
- 負責虛擬排隊室（Waiting Room）的人流控制架構，管理候位與進場流量，實現售票流程中的進場動態流量調節。
OEN · 用戶行為資料蒐集｜追蹤 ETL 與分析支援
- 擺脫第三方工具（如 GA4）的資料數量與即時性限制，主導自建第一方用戶行為數據中心。負責釐清流程、定義追蹤事件的資料規格，並建置高吞吐量的 ETL Pipeline。
- 用戶資料搜集：以非同步方式即時接收前端大量行為事件，完成初步資料清洗與格式修正。
- 落地與查詢：將清洗後的資料依時間分區存入 Amazon S3，並將原始資料轉換為 Parquet 欄位式儲存格式。透過減少搜尋時需要的資料掃描量，提升 SQL 查詢效能並降低搜尋範圍的花費成本，提供核心服務穩定可靠的資料來源。
VeryBuy · Cross-Channel Report System｜跨渠道廣告資料整合與 ROAS 分析
- 從內部提案到跨部門溝通，成功整合多廣告平台，打通廣告花費（Campaign/Ad）、用戶產品行為（Click/Add to Cart）與實際銷售商品的資料斷點，設計多對多的關聯資料模型，實現商品粒度的廣告成本估算。
- 系統設計面，棄用逐一介接各家 API 的傳統繁瑣流程，改採平台內建報表排程匯出機制；建立標準化資料規格，解耦資料源與核心商務邏輯，降低未來新增全新媒體渠道或產品追蹤點的開發成本。
VeryBuy · Logistics Information System（LIS）｜電商物流整合服務
- 負責跨部門需求評估、系統設計與實作。建置電商平台與國內外不同物流系統之間的資訊中介服務（Logistics Gateway）。
- 採用統一資料格式與 API 介面，整合各物流商相異的 API 規格，降低核心系統對外部廠商的直接依賴；採用 Serverless 架構運作，以極低營運成本維持服務的高可用性。
adGeek · Chatbot Platform｜跨渠道對話式商務平台
- 主導企業級對話式機器人數據與行銷中樞的產品規劃，打通跨渠道（LINE、FB、Web）的用戶行為數據壁壘，具備跨渠道身分識別與貼標功能。
- 同時內建交談式自動化引擎（機器人機制），支援即時互動響應與跨平台（如網頁行為觸發社群推播）的精準再行銷流程。
- 制定第三方介接規範，介接全聯會員、聯成課程，以及其他客戶的訂單交易與客服系統，降低客製開發難度並維持資料一致性。
yam · 天空部落格｜既有平台改版與雲端遷移
- 參與既有內容平台的改版架構、開發與維運，開發視覺化 WYSIWYG 文章編輯器及重新設計版位與商城系統架構。
- 管理破億篇文章資料，協助將 50TB 資料由 IDC 遷移至 AWS，並依商務情境調校伺服器與資料庫效能。
技術實務
- 開發與 AI 應用：Node.js／TypeScript、Python、PHP、Vue.js；AI Workflow Design、LangGraph。
- 雲端與部署：AWS、GCP、Cloudflare；AWS CDK、Terraform、K3s、Docker Swarm，並具地端與雲端混合環境經驗。
- 持續整合與部署：Drone CI、Jenkins、Cypress、Playwright、Pytest。
- 網站可靠性工程：監控告警系統建置、跨區域高可用性 (HA) 備援、災難復原 (DR) 規劃與演練。
- 資料系統：Data Pipeline 設計、MySQL、Amazon DynamoDB、OpenSearch、Apache Druid。